AI Fundamentals: Für alle, die verstehen und einsteigen wollen

Format 30–40-minütige Präsentation mit Live-Demonstrationen

Zielgruppe Allgemein. Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Für alle, die einen soliden Überblick über KI gewinnen möchten: Was passiert gerade, warum ist es wichtig, und wie lässt es sich im Berufs- und Alltag einsetzen.

Niveau Einsteiger bis Fortgeschrittene. Keine Vorkenntnisse notwendig.

Der Vortrag

KI ist keine Technologie-Geschichte mehr. Es ist eine menschliche Geschichte. Die Werkzeuge sind da, die Schere öffnet sich täglich weiter, und die größte Chance gehört nicht den technischen Experten. Sie gehört denen, die neugierig genug sind anzufangen. Dieser Vortrag schafft Klarheit. Kein Hype, kein Fachjargon, keine falschen Vereinfachungen. Eine ehrliche Orientierung: Was KI wirklich ist, welche Werkzeuge heute zählen, und wie man anfängt, egal woher man kommt. Und er ist aufrichtig. Über das, was KI nicht kann. Über Risiken, die man kennen sollte. Und darüber, warum dieser Moment deutlich mehr Frauen gehört, als er es gerade tut.

Was das Publikum mitnimmt

• Ein klares Denkmodell für KI, ganz ohne technischen Jargon
• Die Erkenntnis, dass die eigenen Fähigkeiten, das Urteil und die Erfahrung unersetzbar bleiben. Richtig eingesetzt, verstärkt KI sie
• Eine praktische Übersicht der Werkzeuge, die heute zählen, und wie sie zusammenspielen
• Den Einstieg: zwei Werkzeuge, die man morgen sofort nutzen kann
• Einen realistischen Blick darauf, wo KI versagt und wie man die Kontrolle behält
• Eine fundierte Perspektive auf Ethik und Verantwortung im Umgang mit KI
• Einen Aufruf, die Gender Gap in der KI aktiv zu schließen und sich zu beteiligen

Struktur

1. Der Moment, in dem wir leben Warum dieser Moment entscheidend ist, und warum er nicht nur der Technikwelt gehört, sondern uns allen.

2. Was ist ein LLM: ein Denkmodell Das Kern-und-Hut-Modell: Du bist die Fähigkeit; KI ist das Werkzeug. Einfach, einprägsam und die Grundlage für alles, was folgt.

3. Die Werkzeuglandschaft Eine praktische Übersicht: Schreiben, Programmieren, Bauen, Automatisierung. Was hinter jeder Kategorie steckt und womit man anfangen sollte.